场景模型

什么是场景模型?

场景模型依托多年行业经验,整合设备操作、工艺参数、专家经验等实战数据,经标准化处理后,精准对接生产现场。结合分布式AI架构与顶尖大模型,打造可落地、高适配的物理智能体,赋能多领域智能制造。

什么是场景模型?

场景模型

知识库
混合检索增强(RAG)
提示词工程
多智能体路由

实战数据沉淀 夯实智能知识底座

  • 真实项目沉淀

    真实项目沉淀

    基于多年垂直行业深耕,通过实际项目交付与现场运营,积累包括设备SOP、工艺流程参数、原料特性数据、实验规范及专家经验日志等多模态数据。

  • 高结构化治理

    高结构化治理

    所有数据均来源于真实项目执行记录,经过清洗、标注与结构化处理,可直接映射到生产环境中的操作节点与决策逻辑,确保知识的可复用性与可执行性。

混合检索增强(RAG)

  • 通义千问等先进模型深度融合

    通义千问等先进模型深度融合

    将行业知识库与通义千问等大模型深度集成,利用大模型的语义理解与生成能力,提升对复杂行业问题的响应精度。

  • RAG混合检索增强

    RAG混合检索增强

    结合向量检索与关键词检索的优势,实时从知识库中检索最相关的片段,辅助大模型生成更准确、更具行业深度的回答,有效降低幻觉问题。

提示词工程

  • 结构化指令设计

    结构化指令设计

    针对不同任务场景(如故障诊断、工艺优化、实验设计),设计不同的提示词模板,引导大模型按行业逻辑输出结果。

  • 动态适配机制

    动态适配机制

    支持根据用户角色(操作工、工程师、管理者)自动调整提示词层级,确保生成内容的可读性与专业度匹配使用场景。

多智能体路由

  • 任务分解与路由

    任务分解与路由

    将复杂工业任务拆解为若干子任务,由多个智能体分别处理(如数据检索智能体、推理分析智能体、报告生成智能体),并通过任务链路由机制有序协同。

  • 分布式AI架构支撑

    分布式AI架构支撑

    基于分布式AI架构部署各智能体,保障高并发场景下的任务调度稳定性与响应实时性,最终构建出可落地、可扩展的“物理智能体”。

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什么是HITBOT OS?

HITBOT OS是由慧灵科技自主研发的一款国产自动化设备编程、控制、设计于一体的软件,可以实现从方案、落地、实施、维护的全流程设计。我们不仅有慧灵标准化的硬件矩阵,还兼容市面上绝大部分品牌的自动化硬件,通过HITBOT OS轻松实现自动化产品方案,节约大量的成本,提高效率。

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