什么是场景模型？
场景模型依托多年行业经验，整合设备操作、工艺参数、专家经验等实战数据，经标准化处理后，精准对接生产现场。结合分布式AI架构与顶尖大模型，打造可落地、高适配的物理智能体，赋能多领域智能制造。
场景模型
实战数据沉淀 夯实智能知识底座
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真实项目沉淀
基于多年垂直行业深耕，通过实际项目交付与现场运营，积累包括设备SOP、工艺流程参数、原料特性数据、实验规范及专家经验日志等多模态数据。
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高结构化治理
所有数据均来源于真实项目执行记录，经过清洗、标注与结构化处理，可直接映射到生产环境中的操作节点与决策逻辑，确保知识的可复用性与可执行性。
混合检索增强(RAG)
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通义千问等先进模型深度融合
将行业知识库与通义千问等大模型深度集成，利用大模型的语义理解与生成能力，提升对复杂行业问题的响应精度。
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RAG混合检索增强
结合向量检索与关键词检索的优势，实时从知识库中检索最相关的片段，辅助大模型生成更准确、更具行业深度的回答，有效降低幻觉问题。
提示词工程
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结构化指令设计
针对不同任务场景（如故障诊断、工艺优化、实验设计），设计不同的提示词模板，引导大模型按行业逻辑输出结果。
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动态适配机制
支持根据用户角色（操作工、工程师、管理者）自动调整提示词层级，确保生成内容的可读性与专业度匹配使用场景。
多智能体路由
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任务分解与路由
将复杂工业任务拆解为若干子任务，由多个智能体分别处理（如数据检索智能体、推理分析智能体、报告生成智能体），并通过任务链路由机制有序协同。
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分布式AI架构支撑
基于分布式AI架构部署各智能体，保障高并发场景下的任务调度稳定性与响应实时性，最终构建出可落地、可扩展的“物理智能体”。
技术架构 · 层层赋能，全链路打通
从数据到应用，构建完整AI生态
已在新零售、生命科学、工业等领域规模化验证
新茶饮
针对头部茶饮品牌上万家门店，提供全自动化设备解决方案，实现饮品制作的标准化、高效率出品。
生命科学
针对实验室痛点，提供全自动化设备解决方案，实现通过解决从数据、环境到标准、成本等一系列核心痛点，这些实验室正在将具身智能从炫酷的演示推向规模化、实用化的未来。
智能制造
针对3C电子行业，一站式解决部件，产品接口一致，开发速度提升70%，开发人数少于行业水平。